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布局智能終端+服務(wù)平臺(tái)，聲聯(lián)網(wǎng)能否成為嬰兒哭聲檢測(cè)市場(chǎng)先行者？

[ 億歐導(dǎo)讀 ] 深圳聲聯(lián)網(wǎng)科技有限公司是一家從事音視頻感知技術(shù)的提供商，主要研發(fā)方向是：面向?qū)ο笠粢曨l的行為分析和情感計(jì)算，工作前期是通過(guò)公司積累的嬰幼童和老年人的音視頻大數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)深度分析和學(xué)習(xí)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)特定對(duì)象的實(shí)時(shí)監(jiān)護(hù)。

圖片來(lái)自“億歐網(wǎng)”

近年來(lái)，隨著生物特征識(shí)別技術(shù)的迅速發(fā)展，指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別、聲紋識(shí)別、步態(tài)識(shí)別等技術(shù)也相應(yīng)進(jìn)行了研發(fā)落地，且在精確度上基本可達(dá)95%以上。通過(guò)生物個(gè)體特征的差異化，然后對(duì)其進(jìn)行特征抽樣提取，以此作為身份識(shí)別的求證方式。這類識(shí)別技術(shù)的通用性、實(shí)用性對(duì)于智能安防、刑偵鑒定、出入境管理、日常考勤、信息安全等領(lǐng)域有重要的應(yīng)用落地。其中，音頻識(shí)別的市場(chǎng)因?yàn)榭拼笥嶏w的一家獨(dú)大，其他企業(yè)便一直趨向于穩(wěn)定發(fā)展。

深圳聲聯(lián)網(wǎng)科技有限公司是一家從事音視頻感知技術(shù)的提供商，主要研發(fā)方向是：面向?qū)ο笠粢曨l的行為分析和情感計(jì)算，工作前期是通過(guò)公司積累的嬰幼童和老年人的音視頻大數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)深度分析和學(xué)習(xí)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)特定對(duì)象的健康、心理、情緒狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)護(hù)。

音頻識(shí)別技術(shù)，在科學(xué)研究上大致分為語(yǔ)音識(shí)別、聲紋識(shí)別、語(yǔ)種識(shí)別、音頻DNA識(shí)別、音頻水印識(shí)別等識(shí)別技術(shù)。而在場(chǎng)景識(shí)別應(yīng)用范圍上，場(chǎng)景自動(dòng)感知的模式化已不能隨時(shí)貼合客戶需求，音頻場(chǎng)景識(shí)別隨著科學(xué)研究的深入化，更能為用戶提供全面而精準(zhǔn)的需求補(bǔ)助。音頻場(chǎng)景識(shí)別是通過(guò)識(shí)別場(chǎng)景產(chǎn)生的聲學(xué)內(nèi)容，判斷感知主體所處的環(huán)境，并對(duì)特定的音頻場(chǎng)景進(jìn)行標(biāo)注。

相關(guān)資料表示，基于局部紋理特征的音頻場(chǎng)景識(shí)別，是以局部模式方法提取音頻時(shí)頻紋理，并結(jié)合時(shí)間延遲深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和后處理決策機(jī)制，估計(jì)輸入音頻對(duì)應(yīng)不同場(chǎng)景類型的后驗(yàn)概率，實(shí)現(xiàn)對(duì)特定音頻場(chǎng)景的識(shí)別。

據(jù)相關(guān)科學(xué)文獻(xiàn)資料顯示，近期研究人員通常從兩個(gè)方面展開(kāi)對(duì)音頻識(shí)別技術(shù)的研究，其一，在認(rèn)知心理學(xué)方面，研究人耳對(duì)于音頻場(chǎng)景的認(rèn)知過(guò)程，以及如何理解音頻場(chǎng)景。其二，在計(jì)算模型方面，試圖結(jié)合信號(hào)處理與機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，模仿人類聲音的感知過(guò)程，從復(fù)雜音頻信號(hào)中分辨出：“在什么時(shí)間、什么地點(diǎn)、發(fā)生了什么事件”。此外，依據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證，該方法進(jìn)一步完善了音頻場(chǎng)景信息的表征機(jī)制，且在DCASE2016單通道測(cè)試場(chǎng)景下，相對(duì)識(shí)別錯(cuò)誤率降低了約13%。

音頻場(chǎng)景識(shí)別技術(shù)，主要包括模型訓(xùn)練和模型測(cè)試兩個(gè)階段。在訓(xùn)練階段，需要對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的音頻信號(hào)進(jìn)行分幀、加窗等預(yù)處理，從而進(jìn)行特征提取、TDNN網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練。在測(cè)試階段，將每一幀測(cè)試音頻特征送入到訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，后驗(yàn)概率計(jì)算后，最終依據(jù)后處理獲得整個(gè)測(cè)試音頻片段相應(yīng)的音頻場(chǎng)景標(biāo)簽。

音頻場(chǎng)景識(shí)別技術(shù)原理圖

基于音頻識(shí)別技術(shù)前景的不斷展望，聲聯(lián)網(wǎng)近期將有一套嬰兒哭聲檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)——BABAM監(jiān)控平臺(tái)面世于眾。該系統(tǒng)的核心技術(shù)是以哭聲檢測(cè)為前提，利用嬰兒啼哭聲頻譜差異性進(jìn)行哭聲分辨與識(shí)別，然后通過(guò)評(píng)估分析和對(duì)比試驗(yàn)，將音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行特征優(yōu)化與特征提取，再用深度學(xué)習(xí)的方法模型進(jìn)行訓(xùn)練和處理，得到的一種音頻檢測(cè)系統(tǒng)和算法模型。

對(duì)于這款BABAM哭聲監(jiān)測(cè)監(jiān)控系統(tǒng)，聲聯(lián)網(wǎng)下一步的技術(shù)布局，對(duì)標(biāo)嬰幼兒家庭遠(yuǎn)程服務(wù)市場(chǎng)，依據(jù)嬰兒哭聲頻譜的特征分析與傳統(tǒng)音色的經(jīng)驗(yàn)識(shí)別特征模型提取，通過(guò)嬰兒哭聲識(shí)別之后的情感分析模型，即時(shí)監(jiān)控了解嬰幼兒的情感狀況，例如喜怒哀樂(lè)或身體不適等突發(fā)情況。在技術(shù)優(yōu)勢(shì)上，全球嬰幼兒的音頻檢測(cè)技術(shù)只能分辨嬰幼兒是否啼哭？聲聯(lián)網(wǎng)傾力打造一款在嬰幼兒哭聲檢測(cè)之上的情感分析系統(tǒng)，甚至可以識(shí)別和分辨嬰幼兒的健康狀況。

對(duì)于這款產(chǎn)品的科研技術(shù)與市場(chǎng)應(yīng)用價(jià)值，億歐采訪了中科院聲學(xué)所研究員顏永紅博士，顏博士對(duì)該項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行了相關(guān)點(diǎn)評(píng)。中科院聲學(xué)研究所，主要從事音頻聽(tīng)覺(jué)感知、自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別、面向聲學(xué)應(yīng)用的大數(shù)據(jù)分析三個(gè)方向的核心技術(shù)開(kāi)發(fā)研究，同時(shí)也是國(guó)內(nèi)多個(gè)行業(yè)第一個(gè)語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用的核心技術(shù)提供商。顏永紅博士作為實(shí)驗(yàn)室主任，深耕聲學(xué)研究的音頻識(shí)別類技術(shù)27年，顏博士認(rèn)為，專業(yè)的數(shù)據(jù)采集與歸納提取制作出的音頻識(shí)別系統(tǒng)，可以秒殺傳統(tǒng)意義上對(duì)音頻識(shí)別的經(jīng)驗(yàn)之談。

顏博士告訴億歐，這款嬰兒哭聲檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)，在市場(chǎng)的應(yīng)用空間非常大，僅僅是嬰兒哭聲檢測(cè)這項(xiàng)技術(shù)，市場(chǎng)上就有用戶需求。除卻家政專護(hù)外，當(dāng)家長(zhǎng)與嬰幼兒不在同一房間內(nèi)的時(shí)候、當(dāng)家長(zhǎng)在沉睡期而孩子處于哭鬧狀態(tài)等其他情況時(shí)，家長(zhǎng)都需要借助這套嬰幼兒哭聲檢測(cè)系統(tǒng)，及時(shí)監(jiān)測(cè)與掌握孩子情況。

此外，該項(xiàng)系統(tǒng)能檢測(cè)10米以內(nèi)的哭聲識(shí)別，技術(shù)永遠(yuǎn)不會(huì)只服務(wù)于高端用戶，對(duì)于中低端家庭實(shí)用性可達(dá)保障。而在技術(shù)研發(fā)上，頻譜特征的提取是個(gè)難點(diǎn)，頻譜特征需要依靠采集大量的音頻數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行頻譜分析和特征提取，對(duì)于音頻數(shù)據(jù)采集的剛需，也是聲聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)在所面對(duì)的一個(gè)重要難點(diǎn)。

基于聲聯(lián)網(wǎng)在音頻數(shù)據(jù)采集方面的需求，為獲得大量的數(shù)據(jù)支撐，聲聯(lián)網(wǎng)采取了在“智能終端”與“服務(wù)平臺(tái)”上的戰(zhàn)略布局。通過(guò)“智能終端”主動(dòng)打入消費(fèi)市場(chǎng)，將核心算法植入嬰幼兒監(jiān)護(hù)類產(chǎn)品中，深入且全面打造BABAM監(jiān)控平臺(tái)，從而投入至千家萬(wàn)戶的家庭中去。目前來(lái)看，產(chǎn)品量產(chǎn)與市場(chǎng)拓展是聲聯(lián)網(wǎng)聚焦的重點(diǎn)和發(fā)力的方向。產(chǎn)品方面主要是一套基于聲波的智能硬件終端上的聲音檢測(cè)軟件系統(tǒng)，聲聯(lián)網(wǎng)CEO何宇新提到，今年十月份將會(huì)在京東發(fā)起眾籌。

何總告訴億歐，隨著大家對(duì)遠(yuǎn)程輔導(dǎo)需求的重視，對(duì)于在家庭中普遍落地的“輕松育兒”、“科學(xué)育兒”等協(xié)助方式，音頻識(shí)別作為輔助技術(shù)應(yīng)用的落地更為寬廣。在產(chǎn)品應(yīng)用普及上，采用標(biāo)準(zhǔn)化與定制化并進(jìn)的服務(wù)模式。

當(dāng)前，聲聯(lián)網(wǎng)與兩家育兒公司進(jìn)行了戰(zhàn)略合作：

與小米生態(tài)鏈企業(yè)機(jī)器島公司達(dá)成戰(zhàn)略合作，聲聯(lián)網(wǎng)核心算法的SDK將持續(xù)輸出至米兔品牌嬰幼兒的智能產(chǎn)品中，使其具備對(duì)嬰幼兒狀態(tài)的監(jiān)護(hù)功能。此外，利用倍優(yōu)天地?fù)碛?span lang="EN-US">3000家連鎖門(mén)店，每年服務(wù)數(shù)十萬(wàn)新生嬰幼兒家庭的客戶群體優(yōu)勢(shì)，雙方共同打造在線智能輔助育兒平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)在線感知、智能記錄、遠(yuǎn)程輔導(dǎo)等服務(wù)。

在當(dāng)前的音頻市場(chǎng)里，不論是微軟、亞馬遜、百度、或是阿里等企業(yè)都在深入研究結(jié)構(gòu)化的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，而聲紋識(shí)別是應(yīng)用性最強(qiáng)適用性最廣的一種識(shí)別技術(shù)，可應(yīng)用在口語(yǔ)評(píng)測(cè)、安防反恐、偵探識(shí)別等重要領(lǐng)域中。如今，聲聯(lián)網(wǎng)打造在線智能專業(yè)服務(wù)幼兒平臺(tái)，能夠即時(shí)關(guān)注嬰幼兒情感健康狀況，旨在為嬰幼兒機(jī)構(gòu)、月兒會(huì)所、家政服務(wù)公司賦能，值得我們共同期待！